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读心神探之——学生异常情绪跟踪预警系统
日期 2023-03-24  来源:神探电子  作者:福尔摩斯

《中国卫生和计划生育统计年鉴》的数据显示,在所有的非疾病死因中,自杀已成为10~25岁青少年的第三大死因。中国青少年研究中心2021年8月发布的《中国青年发展报告》显示,我国17岁以下的青少年儿童中,有3000万人受到各种情绪、心理行为问题的困扰。

有鉴于此,2021年7月12日,国家卫健委官网发布《教育部办公厅关于加强学生心理健康管理工作的通知》,为进一步提高学生心理健康工作针对性和有效性,切实加强专业支撑和科学管理,建立心理咨询室,着力提升学生心理健康素养。


在国家政策的支持下,神探电子作为高新技术企业,充分利用公司在大数据、信息采集分析技术领域的积累,在多模态情绪分析系统的基础上联合研发出此套学生异常情绪跟踪预警为下一代心理健康保驾护航

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教室内精准测量每位学生的面部微表情,输出实时指标、监测异常; 单个摄像头可采集教室内40-50名学生的面部信息。课堂数据实时传导至管理中心,系统进行实时的微表情、情绪分析,及时输出分析结果与学生课堂心理概况,关键信息做到一目了然,可供事后分析,算法模型成熟,历经反复测试与数据验证,完美实现多人的微表情情绪分析。

 

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在心理辅导室可针对个例精准采集学生微表情、心率、声强、眼动、微动作等指标,通过多模态算法进行综合分析处理,获取学生心理情绪特征,同时融入语音转写和双向声源识别技术,将情绪异常波动与对话问题、予以环境智能关联并精准定位异常之处,精准预警,帮助辅导老师及时发现异常点,自动录入跟踪库,提示跟踪分析,并划分风险等级,进行反复干预,直至情绪问题得到解决。

神探电子参与研发的多人情绪分析算法,可同时对课堂所有学生进行面部表情、课堂动作的实时识别,并通过人脸识别技术进行学生信息关联,实现七种表情及打瞌睡等动作识别,分析学生抑郁、惶恐、委屈等情绪,按设定的规则和分类进行预警计算及分析,多人实时表情识别准确性74%,课堂环境人脸识别准确性98%。

 

可解决传统手段下学生表述能力不足,辅导效果差的问题;

系统不断学习优化问题模板库,针对学生在校不同阶段针对性进行相关方向的测试;

音转写双向麦,精准定位声源专业的微表情采集设备,全方位采集数据指标;

可实现即时分析,报告立取,为心理辅导老师提供判断依据。

 

 2021年4月至5月底,学生心理情绪分析研判系统在南京市某中学高一班试点运行,已积累了完整的课堂数据6730分钟,累计学生面部监测次数20余万次,分析得出异常情绪432人次。
结论表明,系统整体使用效果良好,能够对异常学生实现有效监督预警,帮助班主任及时发现一些有心理方面存在一定障碍的学生,可及时加以疏导,符合学校使用场景的需要。